在4月22日舉行的2026智能量子峰會上，科大訊飛董事長劉慶峰直言當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)的困境：若繼續(xù)按照當(dāng)前經(jīng)典計算框架推進(jìn)，算力提升與能源消耗都會面臨難以突破的瓶頸。這一天，由科大訊飛與清華系公司兩儀萬象合資成立的“量智開物”正式亮相，這是國內(nèi)首家專注于人工智能與量子科技深度融合的實體公司。

　　量智開物公司希望通過量子計算與人工智能的深度融合，開啟下一代計算文明大門。當(dāng)前，“AI for量子”與“量子for AI”正成為全球關(guān)注的焦點，劉慶峰在接受記者采訪時表示，量子計算與人工智能融合正逐漸從學(xué)術(shù)探索走向產(chǎn)業(yè)實踐，預(yù)計十年內(nèi)有望成為下一代通用人工智能的重要支撐。而在量智開物另一位發(fā)起人、清華大學(xué)高等研究院教授翟薈看來，“量智融合”目前中外沒有技術(shù)代差，只要保持持續(xù)投入和開放探索，中國有機(jī)會在這一方向?qū)崿F(xiàn)引領(lǐng)發(fā)展。

　　● 本報記者 楊潔

　　沒有代差 齊頭并進(jìn)

　　采訪中，翟薈向記者分享了一個振奮人心的進(jìn)展：日前，清華團(tuán)隊用全自主開發(fā)的技術(shù)，首次在實驗中捕獲了10064個原子，在量子計算發(fā)展過程中第一次將可獲得的比特資源突破萬量級，超越了此前加州理工學(xué)院捕獲6100個原子的紀(jì)錄。翟薈表示，要操控這樣規(guī)模的量子計算機(jī)，人工智能的引入不是錦上添花，而是不可或缺，量智融合是當(dāng)下量子科技發(fā)展的必然選擇，也是人工智能賦能科學(xué)研究的主戰(zhàn)場。

　　翟薈介紹，量智開物的技術(shù)研發(fā)包括四個方面：一是開發(fā)人工智能賦能量子計算的核心算法，使量子計算能盡快突破比特規(guī)模和量子糾錯的關(guān)鍵瓶頸；二是搭建智能體量子計算機(jī)，進(jìn)而在量子科技領(lǐng)域加速推進(jìn)智能體支撐的自動化實驗，加速量子科技研究的迭代和進(jìn)化速度；三是以量子效應(yīng)提高靈敏度，以人工智能技術(shù)降低噪音，打造量子和智能聯(lián)手賦能的精密測量儀器，服務(wù)生命健康等重要國計民生問題；四是探索量子計算賦能人工智能的算法創(chuàng)新，以量子計算破局人工智能面臨的未來算力難題。

　　記者從國家數(shù)據(jù)局獲悉，2024年年初，中國日均Token（詞元）調(diào)用量為1000億；2025年年底，躍升至100萬億；今年3月，已突破140萬億。劉慶峰認(rèn)為，沿著現(xiàn)有經(jīng)典計算框架繼續(xù)外推，算力和能耗都將成為瓶頸，“未來5到10年，我們必須尋找全新的路徑。真正未來突破算力和能源約束最可行的路徑，就是量子計算?！?/p>

　　中外在這一領(lǐng)域幾乎同時出發(fā)、齊頭并進(jìn)。翟薈介紹：“量智融合是一個少有的、我們跟國際同行相比沒有‘代差’的領(lǐng)域。只要再努努力，可以從第一方陣?yán)锩摲f而出。”劉慶峰補(bǔ)充說：“量智融合領(lǐng)域不像人工智能大模型訓(xùn)練還面臨高端算力芯片供給的制約，我們現(xiàn)在做的上萬個量子比特的操控排序，用到的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高效并行解碼器，不需要那么復(fù)雜的算力，關(guān)鍵是要在算法上真正落地創(chuàng)新?！?/p>

　　不設(shè)經(jīng)營目標(biāo) 進(jìn)行長期戰(zhàn)略投入

　　科大訊飛部署量智融合領(lǐng)域，并非短期追逐風(fēng)口。劉慶峰透露，雙方團(tuán)隊的合作早在兩年前就已啟動。他解釋了這一布局的直接動因：“科大訊飛實際上苦算力久矣。”正因為對算力瓶頸有具體而迫切的感受，科大訊飛選擇系統(tǒng)性切入量智融合。“我們認(rèn)為AI普惠應(yīng)用終將需要量子計算和人工智能深度融合，一旦量子計算對人工智能產(chǎn)生實質(zhì)性幫助，科大訊飛肯定是第一個超級大用戶”。

　　在合資公司量智開物中，科大訊飛承擔(dān)什么角色？劉慶峰概括為“長期主義的投資方、AI技術(shù)與人才的提供方、未來產(chǎn)業(yè)化出口的潛在支持方”。他強(qiáng)調(diào)，不追求短期回報、不設(shè)技術(shù)路線圖和經(jīng)營目標(biāo)，要“尊重科學(xué)家的原創(chuàng)精神、給足自由創(chuàng)新的氛圍”。

　　當(dāng)天峰會上還發(fā)布了“追風(fēng)”大規(guī)模原子快速重排算法、“扁鵲”量子糾錯解碼器兩項成果，其中，“追風(fēng)”解決了原子量子計算中快速操控萬量級大規(guī)模原子陣列的算法難題，為量子計算進(jìn)入萬量級時代提供了算法助力；“扁鵲”是針對原子量子計算中量子糾錯開發(fā)的錯誤解碼器，是量子計算突破量子糾錯瓶頸的關(guān)鍵算法。

　　翟薈表示，從國際科技發(fā)展趨勢來看，毫無疑問，量子計算的發(fā)展正在被人工智能技術(shù)加速，劉慶峰也對未來量智融合前景有充分信心，不過雙方也都強(qiáng)調(diào)，盡管未來五到十年是非常值得期待的，但一旦真要畫一個時間表和路線圖，反而會制約創(chuàng)新。

　　融資熱度攀升 企業(yè)看重長期陪伴

　　這一領(lǐng)域的資本關(guān)注度正在快速升溫。據(jù)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，2026年第一季度，國內(nèi)量子賽道融資總額已達(dá)32.04億元，超過2025年全年總額，其中單筆融資金額過億的案例超過7起。

　　成立于2024年7月、孵化自清華大學(xué)原子量子計算團(tuán)隊的兩儀萬象近日也宣布完成了億元級A輪融資，由北京信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資基金和順為資本聯(lián)合領(lǐng)投，科大訊飛、君聯(lián)資本及亦莊國投參與投資。兩儀萬象董事長石琦透露，自啟動融資以來，已有超過一百家機(jī)構(gòu)拋出了投資意向，公司在選擇投資方時更看重產(chǎn)業(yè)賦能與長期陪伴。

　　對于融資熱度，翟薈認(rèn)為，融資熱度更多代表的是市場對技術(shù)方向和未來潛力的期許，不應(yīng)簡單將其等同于商業(yè)化能力的提升。劉慶峰表示：“今天說步入商業(yè)化前夜可能還不那么準(zhǔn)確，應(yīng)該說，無論是量子計算，還是量子計算+人工智能，是在大的戰(zhàn)略態(tài)勢和技術(shù)路徑上形成共識。在這種共識中一定會跑出一些超級團(tuán)隊，成為資本重點投資的對象。也許他們很多年都不見得會有收入，只是在做一些探索，可是一旦爆發(fā)，增長就會是指數(shù)級的?！?/p>