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侵權(quán)多 審核疲 AI短劇發(fā)展困局亟待破解

2026-04-29 07:27 來源:經(jīng)濟(jì)參考報(bào)
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侵權(quán)多 審核疲 AI短劇發(fā)展困局亟待破解

2026年04月29日 07:27 來源:經(jīng)濟(jì)參考報(bào) □記者 張利民
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近年來,人工智能生成內(nèi)容(簡稱“AIGC”)技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展,深度融入短劇劇本創(chuàng)作、內(nèi)容制作、宣發(fā)運(yùn)營全產(chǎn)業(yè)鏈條,也催生了一系列全新的版權(quán)保護(hù)與行業(yè)治理難題,這類侵權(quán)具有數(shù)量大、頻次高、隱蔽性強(qiáng)、傳播迅速等特點(diǎn),不僅侵害了權(quán)利人的合法權(quán)益,更對平臺治理和行業(yè)健康發(fā)展構(gòu)成挑戰(zhàn)。如何破解人工智能(AI)短劇發(fā)展過程中出現(xiàn)的“侵權(quán)多”“維權(quán)難”“審核?!钡壤Ь?,記者采訪多位法律界人士和業(yè)內(nèi)專家,從不同角度分析問題成因,尋找破解之道。

AI短劇侵權(quán)事件頻發(fā)

治理難度顯著提升

AI短劇憑借新穎劇情與緊湊節(jié)奏快速占領(lǐng)市場,又因制作成本低、生成效率高成為行業(yè)新風(fēng)口,但侵權(quán)爭議也隨之而來。相較于傳統(tǒng)內(nèi)容侵權(quán),AI短劇領(lǐng)域的侵權(quán)問題更為復(fù)雜多元,治理難度尤為突出。北京大學(xué)法學(xué)院教授、北京大學(xué)人工智能研究院教授張平表示:“在AIGC創(chuàng)作中,通常AI生成的內(nèi)容并非對原素材的完全復(fù)制,這種‘似像非像’的特征成為侵權(quán)認(rèn)定的主要難點(diǎn)。”

中國新聞文化促進(jìn)會副會長、微短劇傳播與應(yīng)用評測體系“繁星指數(shù)”專家組組長陸先高介紹,AI肖像侵權(quán)主要表現(xiàn)為四種情形:一是完全AI生成;二是定向AI生成,通過關(guān)鍵詞引導(dǎo)生成與明星、素人高度相似的形象,屬于間接“偷臉”,主觀侵權(quán)故意更為明顯;三是直接AI換臉,直接替換為明星肖像,逼真度高,侵權(quán)認(rèn)定相對清晰,但追責(zé)與侵權(quán)內(nèi)容清理難度較大;四是“縫合臉”或AI融臉,融合多人面部特征,侵權(quán)定性最為復(fù)雜,爭議也最大。

侵權(quán)方式的多樣性與隱蔽性,直接導(dǎo)致侵權(quán)認(rèn)定和平臺治理陷入重重困境?!癆I肖像侵權(quán)的新型特征,對現(xiàn)有識別與認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)形成實(shí)質(zhì)性沖擊,傳統(tǒng)技術(shù)手段難以實(shí)現(xiàn)有效的事前預(yù)判與攔截。”中國社會科學(xué)院大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)法治研究中心主任劉曉春表示,這一困境主要體現(xiàn)在三個(gè)方面。

其一,“可識別性”判斷標(biāo)準(zhǔn)缺乏統(tǒng)一性,AI合成人臉多經(jīng)過特征修改與細(xì)節(jié)調(diào)整,并非完全復(fù)刻原貌,形成“似像非像”的效果,難以沿用傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)判定侵權(quán),目前行業(yè)尚無統(tǒng)一明確的審核規(guī)范;其二,混合人臉與動(dòng)態(tài)畫面增加審核難度,部分合成形象融合多人特征,無明確對照原型,可能與多人相似卻無法精準(zhǔn)對應(yīng),加之短劇動(dòng)態(tài)畫面中人臉特征隨鏡頭實(shí)時(shí)變化,進(jìn)一步提升識別難度;其三,技術(shù)與數(shù)據(jù)支撐不足,行業(yè)缺乏成熟的動(dòng)態(tài)人臉比對技術(shù),也無法建立覆蓋普通民眾的肖像數(shù)據(jù)庫,難以實(shí)現(xiàn)全面有效監(jiān)測。

聲音侵權(quán)的核心難點(diǎn)同樣集中在“似像非像”的認(rèn)定環(huán)節(jié)。相較于具備視覺直觀性的人臉肖像,聲音本身更加抽象且依賴主觀感知。特別是對于配音演員而言,其演繹聲線往往與日常說話的聲音存在差異。要判斷合成聲音是否侵權(quán),必須綜合考量音色、音調(diào)以及演繹風(fēng)格等多個(gè)維度,這使得侵權(quán)認(rèn)定的過程變得愈發(fā)復(fù)雜。

這些認(rèn)定難點(diǎn)引發(fā)了棘手的舉證困局。在海量侵權(quán)投訴中,如僅憑對比截圖便主張“高度相似”,將使平臺缺乏自主裁斷的法律賦權(quán)。此時(shí),傳統(tǒng)的“通知-刪除”規(guī)則往往難以順暢運(yùn)轉(zhuǎn),行業(yè)亟待構(gòu)建更為精細(xì)化、可操作的舉證標(biāo)準(zhǔn)。

壓實(shí)制作方責(zé)任

推動(dòng)治理節(jié)點(diǎn)前移

多位專家學(xué)者認(rèn)為,AI短劇侵權(quán)亂象的滋生,是多主體多環(huán)節(jié)共同作用的結(jié)果,破解這一難題必須厘清各方責(zé)任,推動(dòng)治理模式轉(zhuǎn)型升級。

“AI短劇的生產(chǎn)傳播屬于‘過程型生產(chǎn)結(jié)構(gòu)’,各環(huán)節(jié)高度綁定,這種模式使得傳統(tǒng)法律框架下的權(quán)力配置與責(zé)任劃分難以適配,進(jìn)而出現(xiàn)責(zé)任失衡問題。”暨南大學(xué)國際傳播研究院院長、清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授陳昌鳳表示,當(dāng)前治理多聚焦于內(nèi)容審核與事后處置,無法從源頭遏制侵權(quán)行為,因此必須推動(dòng)治理節(jié)點(diǎn)前移,實(shí)現(xiàn)從事后處置向全過程監(jiān)管的轉(zhuǎn)變。

陳昌鳳建議,應(yīng)將合規(guī)要求貫穿以制作方為核心的全創(chuàng)作流程,而非僅依賴平臺對最終內(nèi)容進(jìn)行被動(dòng)審核,真正實(shí)現(xiàn)從事后認(rèn)定到全過程規(guī)制的升級。同時(shí),推動(dòng)責(zé)任分配從單點(diǎn)追責(zé)轉(zhuǎn)向多主體協(xié)同分擔(dān)。她強(qiáng)調(diào),AI短劇版權(quán)問題并非傳統(tǒng)影視侵權(quán)的簡單延伸,而是新型生產(chǎn)方式引發(fā)的制度性問題,僅靠局部修補(bǔ)無法根治,亟須構(gòu)建適配技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)的全新規(guī)則體系。

“探討AI短劇版權(quán)侵權(quán)的平臺責(zé)任,主要分為兩種場景:一是短劇聚合平臺對用戶上傳的涉嫌抄襲的短劇的責(zé)任;二是其他網(wǎng)絡(luò)平臺對用戶傳播盜版短劇的責(zé)任?!敝袊ù髮W(xué)教授、北京市文化娛樂法學(xué)會版權(quán)法研究專業(yè)委員會主任陶乾表示。

她認(rèn)為,在聚合平臺場景下,平臺對元素侵權(quán)、抄襲的認(rèn)定須具備專業(yè)判斷能力,事前防范應(yīng)以適度為原則,充分運(yùn)用“通知”“轉(zhuǎn)通知”規(guī)則,為各方預(yù)留合理緩沖空間,既不加重權(quán)利人的舉證投訴負(fù)擔(dān),也不要求平臺承擔(dān)超出能力范圍的實(shí)質(zhì)審查義務(wù);在其他網(wǎng)絡(luò)平臺場景下,平臺需依照《信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)保護(hù)條例》與民法典相關(guān)規(guī)定,對用戶傳播的盜版內(nèi)容承擔(dān)相應(yīng)義務(wù)和責(zé)任。

中央民族大學(xué)法學(xué)院教授熊文聰也提出,平臺處理AI短劇侵權(quán)投訴時(shí),應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行“通知-刪除”規(guī)則,同時(shí)可賦予平臺對通知內(nèi)容的初步審查權(quán)。此舉雖會增加平臺運(yùn)營成本,但若完全機(jī)械執(zhí)行規(guī)則、不做任何審查,既可能影響平臺正常運(yùn)營,也可能因惡意通知損害創(chuàng)作方與產(chǎn)業(yè)利益。他同時(shí)強(qiáng)調(diào),不應(yīng)因平臺初步審查未識別出侵權(quán)內(nèi)容就追究其責(zé)任,只要平臺已投入合理成本、履行審慎注意義務(wù),就不應(yīng)推定其存在主觀過錯(cuò)。

“人工智能時(shí)代的版權(quán)審核困境,本質(zhì)上是工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代規(guī)則與數(shù)字技術(shù)場景的適配性危機(jī)?!敝袊嗣翊髮W(xué)法學(xué)院院長楊東指出,誕生于工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的“通知-刪除”規(guī)則,已逐漸難以適應(yīng)AI時(shí)代發(fā)展需求,加之AI自動(dòng)審核存在天然局限性,不應(yīng)將全部審核責(zé)任轉(zhuǎn)嫁于平臺企業(yè)。

劉曉春則提出更具實(shí)操性的優(yōu)化路徑:規(guī)范AI短劇發(fā)展,需立足產(chǎn)業(yè)實(shí)際與權(quán)利保護(hù),理性劃定平臺責(zé)任,構(gòu)建分類施策、協(xié)同高效的治理機(jī)制。審核層面,平臺可建立分類分級審核機(jī)制,針對公眾人物肖像等侵權(quán)高發(fā)場景,搭建特征數(shù)據(jù)庫,通過技術(shù)手段主動(dòng)預(yù)警攔截;對于普通民眾肖像等非高頻監(jiān)測場景,不強(qiáng)制要求事前全量比對,通過平臺規(guī)則強(qiáng)化創(chuàng)作者的維權(quán)保護(hù)義務(wù),同時(shí)優(yōu)化“通知-刪除”規(guī)則,搭建便捷維權(quán)通道、簡化維權(quán)流程,接到有效通知后及時(shí)下架、屏蔽侵權(quán)內(nèi)容。此外,平臺還應(yīng)完善侵權(quán)賬號懲戒機(jī)制,對惡意侵權(quán)、屢次違規(guī)賬號采取限流、封禁等措施。

構(gòu)建“全鏈條”多元共治格局

AI短劇產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭迅猛,給監(jiān)管、司法實(shí)踐和平臺治理都帶來了巨大壓力。推進(jìn)短劇行業(yè)全鏈條合規(guī)治理、構(gòu)建多元共治格局,成為專家學(xué)者的一致共識。

北京理工大學(xué)法學(xué)院教授、北京市文化娛樂法學(xué)會常務(wù)副會長劉毅強(qiáng)調(diào),應(yīng)充分發(fā)揮行業(yè)協(xié)會作用,推動(dòng)規(guī)則制定與立法協(xié)同。當(dāng)前,AI生成內(nèi)容的可版權(quán)性、權(quán)利歸屬、侵權(quán)認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)等存在爭議,已成為制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要障礙。因此,行業(yè)協(xié)會應(yīng)牽頭聯(lián)合法律、產(chǎn)業(yè)、技術(shù)領(lǐng)域?qū)<?,盡快出臺團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)或行業(yè)指引,在立法與司法解釋正式出臺前,為市場提供可落地的合規(guī)依據(jù),覆蓋生成內(nèi)容標(biāo)識、權(quán)屬存證、侵權(quán)比對、平臺注意義務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)“全環(huán)節(jié)有標(biāo)準(zhǔn)、全標(biāo)準(zhǔn)可落地”。

行業(yè)自律層面,劉毅建議,行業(yè)協(xié)會可建立全鏈條主體信用檔案,記錄制作方侵權(quán)情況、平臺處置效率、技術(shù)方合規(guī)表現(xiàn)等信息,面向會員與公眾開放查詢;對嚴(yán)重違規(guī)、屢次侵權(quán)主體實(shí)施通報(bào)批評、暫停會員資格、列入行業(yè)黑名單等聯(lián)合懲戒。同時(shí),行業(yè)協(xié)會應(yīng)積極向立法、司法機(jī)關(guān)提交修法建議與裁判指引,提出切實(shí)可行的解決方案。

陶乾補(bǔ)充道,短劇版權(quán)治理需要多方聯(lián)動(dòng)、行業(yè)共治。行業(yè)治理層面,全行業(yè)應(yīng)凝聚共識,可以由行業(yè)組織牽頭制定素材使用規(guī)范、AI短劇創(chuàng)作指引;素材合規(guī)層面,相關(guān)部門可搭建合規(guī)素材庫與作品池,建立公平高效的授權(quán)機(jī)制;就AI短劇的版權(quán)保護(hù)而言,形成劇本、提示詞腳本、場景圖等素材以及視頻生成過程的存證機(jī)制;平臺治理層面,推動(dòng)短劇權(quán)利人與網(wǎng)絡(luò)平臺建立版權(quán)共治體系,將權(quán)利人作品納入內(nèi)容比對系統(tǒng),探索廣告分成等良性合作模式,助力行業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

此外,楊東還提出創(chuàng)新治理思路:變被動(dòng)審核為主動(dòng)利益分配。他認(rèn)為,單純完善侵權(quán)責(zé)任體系難以應(yīng)對AI時(shí)代挑戰(zhàn),應(yīng)依托“共票”理論重構(gòu)版權(quán)治理邏輯,即從“絕對排他”轉(zhuǎn)向“利益共享”的新型分配機(jī)制。借助智能合約等數(shù)字技術(shù),為創(chuàng)作者、傳播者、平臺、用戶、技術(shù)提供方等多方主體頒發(fā)可流通、可分配、可追溯的技術(shù)憑證,將各方納入統(tǒng)一價(jià)值生態(tài)。在此機(jī)制下,版權(quán)價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑將發(fā)生根本轉(zhuǎn)變,從依靠法律排他性收益,轉(zhuǎn)向共建共享、平臺運(yùn)營、用戶參與的新型價(jià)值模式,推動(dòng)作品在更廣范圍內(nèi)流通增值,從根源上降低侵權(quán)動(dòng)機(jī)。

(責(zé)任編輯:劉芃)